azureSQL - Server und Datenbanken

• sql server dient nur als Kontrollmechanismus
• sql server und sql db können in unterschiedlichen Regionen liegen

Konfiguration Best Practice

MAXDOP

MAXDOP should match number of vCores.

ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION SET MAXDOP = 4;

Reference

Idle Connection Settings

Idle by the Azure SQL Gateway, where TCP keepalive messages might be occurring (making the connection not idle from a TCP perspective), but not had an active query in 30 minutes. In this scenario, the Gateway will determine that the TDS connection is idle at 30 minutes and terminate the connection.

Reference

So pooled connections should be marked idle after max of 30 minutes. More on Connection Pools with AzureSQL

main features

• system and service configurations handled by microsoft
• scalable storage
• performance scaling with AI
• Einfaches Konfigurieren von Netzwerk- und Zugangsbeschränkungen

Share Responsibility für PaaS

• Anwender muss ich nur kümmern um…
  • Daten
  • Wer kann auf die Daten zugreifen
  • Wie kann man auf die Daten zugreifen
• Microsfot kümmert sich um… (ua)
  • Patching
  • Maintenance
  • Backups

• Möglichkeit zu Erweitungen, zB eigene Backup Policy

• Hyperscale
  • Datenbanken kann auf bis zu 100 TB wachsen
  • Unendliche Backups
  • Instant Recovery
  • Read/Write Replicas

Pricing Models

• Nur die Datenbank verursacht Kosten, Server nicht

• DTUs
  • Database Transaction Units
  • Kaufen und Nutzen auf per Unit Basis
  • Am besten vor vorhersagbare Workloads
  • eDTU für Elastic Pools, die von allen Datenbanken im Pool geteilt und genutzt werden können
• vCore
  • Pay as you go
  • Gut für schwer vorhersagbare Workloads
  • Feste Kosten, die nur auf Basis der Storage Skalierung wachsen
• Serverless
  • Pay for resources in use only
  • Kosten variieren basieren auf dem Workload
  • Voraussetzung ist ein echtes Verständnis des Workloads
• Hybrid Benefit
  • Man zahlt nur für die Hardware und bringt seine eigene SQL Lizenz

Vor-/Nachteile

• Vorteil
  • Man ist immer auf der latest Version von MSSQL (Bugfixes, Security Bugs, Verbesserungen, “Lebenslanger Support”)
  • Hohe Flexibilität in Scaling In/Out
  • Einfache Sicherheit, da nur Daten und Nutzer
  • Weniger Kosten als OnPrem, va für Management
  • Immer auf dem neusten Stand
• Nachteil
  • Weniger “fine-tuning” Kontrolle über Konfiguration der Server Instanz
  • Kosten können durch Out Skalierung aus dem Ruder laufen
  • Code und Feature Deprecation durch konstante, unvorhergesehene Updates
  • Kompatibilität könnte Probleme verursachen, da in der Cloud einige Dinge anders funktionieren